吉林地区抖音平台腌制菜类消费者分析数据
DIP2024000003435
麦好火(浙江)科技有限公司
首次登记
3年
2024-07-17 14:39:24
批发和零售业
待交易
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本数据支持腌制菜类产品的电商零售客户分类运营,旨在为精准营销提供必要的客户粘度分类数据,精准营销的关键在于深入理解不同客户群体的需求、购买行为及偏好,从而制定个性化的营销策略。
算法及规则说明: 客户分类的算法规则采用RFM数据模型排序、聚类的方法,通过对客户的消费频次和消费时间间隔、消费总金额的排序、聚类,对客户进行分类。 该数据统计包含以下: 1.数据来源:采集自本企业在抖音平台的销售数据 。 2.模型选择:RFM数据模型。通过对客户的消费频次聚类、消费总金额聚类、最近一次消费记录排序等方法获得多维度的客户粘度分类数据。 3.模型参数及优化:通过对参数调整,对R、F、M的数据进行评分,RFM综合评分=0.3R评分+0.3F评分+0.4M评分,再根据RFM综合评分调优客户的分类结果,得分5分为A类,4~5分为B类,3~4分为C类,2~3分为D类,2分以下为E类;将客户分类运营所需的5类群体“A.高粘度客户、B.重要维系客户、C.潜力深耕客户、D.新客户、E.一般客户”为最终分类目标,基于消费频次、消费金额等不同维度获得的聚类分组成果,对聚类分组数量和分组阀值、以及维度权重进行人为干预,使客户分类趋于合理。
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