燃气多维度差异化用户画像数据
DIP2024000004051
金卡智能集团股份有限公司,杭州市燃气集团有限公司
首次登记
3年
2024-07-24 13:43:22
电力、热力、燃气及水生产和供应业
待交易
100000
每周更新
由于工商业用户和个人用户存在不同燃气使用习惯,即使同时个人用户每一户也一定存在不同的生活习惯、家庭结构、经济状况、用气习惯、设备条件等等差异,为了进一步分析用户的燃气使用习惯,为用户提供燃气安全提升等服务价值,通过数据算法,识别用户画像,得到分析结果。
使用K均值聚类算法对每户的日用气量、月用气量进行聚类。分析用户的用气时间间隔信息,与聚类结果比较,标识长期不居住或正常居住的居住情况特征。将特征数字化处理,长期不居住标记为0.5,正常居住为1。 分析用户每日规律用气和月度总用气量情况,与聚类结果比较,标识青壮年用户,得到年龄层次特征。 分析签约情况、账户余额、缴费模式是否预付、逾期次数、总逾期金额,结合聚类结果评价是否属于多数,按100-100*归一化(ABS(逾期次数*(账户余额-逾期金额)))得到信用情况评分,归一化为计算所有欠费用户的逾期次数*金额,按从小到大排序,使用当前用户的逾期次数*逾期金额-最小值,再除以最大最小的差值。 根据月用气量/用气时当月天数与日用气量进行比较,如偏差在±20%以内,则用气趋势为平稳,小于20%或大于20%则用气趋势为下降、上升,对应的数值分别0.8,1.0,1.2。 按100-100*归一化(隐患数量*用气趋势*居住类型)得到用气安全评分。 按100-100*归一化(是否安装热水器*安装日期距今天数+是否安装壁挂炉*安装日期距今天数)得到终端设备情况评分。 户画像综合评分=每项得分/项数。
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