燃气管网及负荷风险联动模型数据
DIP2024000004049
金卡智能集团股份有限公司,杭州市燃气集团有限公司
首次登记
3年
2024-07-24 13:20:58
电力、热力、燃气及水生产和供应业
待交易
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在燃气管网运维中,往往需要通过多套系统进行监控,不同系统之间数据是隔离的,为了明确设备间的影响先后关系,及风险的衍生关系,以风险关联度模型和时空模型算法为核心,利用机器学习算法、多通道卷积神经网络、STAR模型,深度融合设备特征,进行风险联想,识别设备拓扑结构,帮助研究者理解时间和空间两个维度上的动态变化规律,揭示不同时间点或不同地点之间的相互作用和依赖关系。建立了一套完整的设备拓扑关系图,实现多层次全景化重点场所安全防控。
通过获取管网设备信息,包括设备编号、设备类型、地理坐标、上报时间,近15小时出口压力、近15小时进口压力数据,基于格兰杰因果关系矩阵,计算设备在时间及地域上的关系。确定影响度相关性较高的相关设备及影响度,即如果一个设备发生异常,从时间和空间维度确定最可能影响到的其他设备。 运用小波变换,采用设备近15小时出口压力、入口压力的小时时序数据,关系矩阵、是否异常数据,输出影响设备ID;通过变换函数峰值位置时间序列相对延迟时间,计算时间预估值,输出预计影响时间,使隐患的问题可以被提前发现及处理。
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