基于睡眠传感器的体动异常标记与得分数据
DIP2024000003624
浙江麒盛数据服务有限公司
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2024-07-18 16:40:32
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基于睡眠传感器采集的用户睡眠数据,主要考察用户每5分钟的体动情况,把出现体动过多的时间点标记出来,并最终得到当晚的体动得分。用户可根据此数据,知晓当晚睡眠情况的好坏,给予用户可度量的正向反馈。此数据不仅能够为睡眠健康行业提供重要的参考信息,而且有助于建立行业标准,从而推动整个领域的发展和创新。
1、收集智能床传感器的夜间体动次数的数据。这些数据经过异常值处理后,设置一个时间窗口5分钟,统计该5分钟的体动次数; 2、对体动次数进行异常标记的判断,成年人在夜间睡眠时每小时的体动次数正常值都在20次以下,因此设置每5分钟体动次数大于3次为体动异常,标记为1。 3、统计体动异常标记次数占总的夜间体动次数的占比,小于等于10%为5分,10%-15%为4分,15%-20%为3分,20%-25%为2分,25%-30%为1分, 大于30%为0分,作为该用户的当晚体动得分。
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