基于能源大数据的电力保供综合分析数据
DIP2024000004140
国网浙江省电力有限公司衢州供电公司
首次登记
3年
2024-07-25 14:13:23
电力、热力、燃气及水生产和供应业
待交易
576
15分钟/次
基于本项目提出的水光储柔性资源多目标联合优化调控策略,建立基于强化学习的调度智能体,通过智能体对预测结果与实时运行数据进行持续评估训练,引入不确定性优化方法来回溯和评价实际运行场景下调度决策行为的合理性和最优性,实现调节方案的多次评估;基于持续性评估结果分析最优资源调配方案,以15分钟/次的频率,输出精细化调度策略,在负荷波动较大时可以快给出精准调控方案,实现二次调节;完成对系统安全稳定的精准刻画和预警,快速给出安全运行、经济运行、削峰填谷等精准辅助控制策略。
1、数据清洗:对数据集进行清洗,包括去除异常数据、处理缺失值。 2、数据转换: 同一区域内所有场站需要合并计算,数据统计周期至少包含24个月。 3、数据加工: 根据衢州市的用电负荷、发电量、气象数据、可调资源、水雨情、水库等数据,并推算顶峰保供能力、调节准确率、水电预测精度、光伏预测精度、全社会负荷预测精度、网供负荷预测精度、用电指标。 算法处理公式如下: 顶峰保供能力:可调资源总装机容量 - 可调资源实时出力 调节偏差率:(计划调节量 - 实际调节量) / 计划调节量 水电预测精度:水力发电预测准确率 光伏预测精度:光伏发电预测准确率 全社会负荷预测精度:全社会负荷预测准确率 网供负荷预测精度:网供负荷预测准确率 用电指标:(全社会负荷预测值-发电设备总实时出力)* 随机因子
15分钟/次
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