0571-81111602

更新时间:2026-08-15 00:00:11

已登记

详细信息

  • 知识产权名称

    基于人员违规情况统计的食堂食品安全风险数据

  • 登记编号

    DIP2024000004335

  • 申请人

    浙江智飨科技有限公司

  • 登记类型

    首次登记

  • 登记有效期

    3年

  • 申请时间

    2024-07-28 22:19:17

详细信息

  • 所属行业

    住宿和餐饮业

  • 交易状态

    待交易

  • 数据规模

    928

  • 更新频次

    每日更新

  • 应用场景

    基于人员违规情况统计的食堂食品安全风险指数是一个创新的量化工具,用于评估食堂人员的违规行为可能对食品安全造成的风险程度。 1.食堂可以通过本数据了解当前食堂食品安全的整体风险状况,及时发现潜在的食品安全问题,指数的变化也可以反映人员的违规状态,结合对违规次数和违规原因的分析,食堂可以针对性地加强特定方面的培训,如卫生习惯、操作规范等。2.餐饮监管部门可以利用本数据作为监管食堂食品安全的依据之一,可通过指数的变化及时发现食品安全风险较高的食堂,提前进行干预和指导。3.食堂或和监管机构可以将本数据对外披露公开,体现本单位或本地区对食品安全工作的重视和承诺,有利于增强用餐者的信任。4.保险公司可根据本数据提前识别目标食堂客户的投保风险,从而确定相关保险产品的定价,如食品安全责任险。

  • 算法规则简要说明

    1.数据抽取和预处理: (1)数据抽取:在自研的5G智慧食安工业物联网数字化管理平台数据库中抽取相关食堂的人员违规数据,包括日期、食堂编号、所在地区、当日总违规次数、七种不同原因的当日违规次数。为充分保障个人隐私,不抽取勤务人员的个人信息数据。(2)数据预处理:对抽取的数据进行清洗,去除重复、错误或无关的信息,以便后续的分析和建模。 2.基于人员违规情况统计数据预测食堂食品安全风险数据: (1)计算每家食堂近30日总违规次数和七种不同原因的近30日累计违规次数和:利用SUM函数分别对每家食堂近30日总违规次数和七种不同原因近30日的违规次数进行累加;(2)建立食堂食品安全风险评估模型:基于人员违规情况统计的食堂食品安全风险指数=近30日总违规次数×a+近30日不戴工帽累计违规次数×b+近30日不穿工衣累计违规次数×c+近30日不戴口罩累计违规次数×d+近30日抽烟吃东西累计违规次数×e+近30日看手机累计违规次数×f+近30日垃圾桶不盖累计违规次数×g+近30日菜品放置不正确累计违规次数×h;a~h为对应的系数,根据违规原因的恶劣程度确定,为我司商业秘密,故不作详细列举。

  • 更新频次

    每日更新

  • 存证平台

    浙江省知识产权区块链公共存证平台

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