0571-81111602

更新时间:2026-08-15 00:00:15

已登记

详细信息

  • 知识产权名称

    扫地机在捷克地区日新增激活设备分析数据

  • 登记编号

    DIP2024000004960

  • 申请人

    杭州涂鸦信息技术有限公司

  • 登记类型

    首次登记

  • 登记有效期

    3年

  • 申请时间

    2024-08-05 14:59:15

详细信息

  • 所属行业

    信息传输、软件和信息技术服务业

  • 交易状态

    待交易

  • 数据规模

    834

  • 更新频次

    每日更新

  • 应用场景

    随着智能家居设备的广泛普及,扫地机器人作为一种常见的家用智能设备,其市场需求和用户活跃度是企业比较关心的内容。通过预测未来周期的设备数据,企业可以更好地了解市场趋势,做出更合理的生产管理和营销决策。

  • 算法规则简要说明

    1. 模型选择:采用多元线性回归模型进行建模,根据扫地机每天新激活设备数-实际值,预测扫地机在未来一段时间的日新增激活设备数; 2. 模型原理:多元回归分析常用于研究两个或以上自变量与一个因变量之间的线性关系。本次分析目标是预测未来一段时间激活设备数,我们将考虑以下自变量:月份、日期、季节性波动,并考虑高峰/低谷影响; 3. 建模与结果预测:考虑季节波动,增加季节性特征;结合峰值异常剧增影响,故再增加高峰月份特征,然后进行回归模型的训练;最终优化下来,该回归模型表达式为:Y=β0+β1*X1+β2*X2+β3*X3+β4*X4。其中,Y为要预测的因变量、X1为月份、X2为日期、X3为季节特征、X4是否高峰期,β0为截距,通过最小二乘法在模型拟合过程中计算得出,取值为323.6501)、β1~β4是自变量的回归系数,β1=39.3481(月份系数),β2=3.2691(日期系数),β3=-138.9403(季节性系数),β4=-18.7773(波峰月系数)。通过回归表达式,预测未来一段时间捷克地区扫地机每日新激活设备数。

  • 更新频次

    每日更新

  • 存证平台

    浙江省知识产权区块链公共存证平台

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