更新时间：2026-08-15 00:00:20
已登记
详细信息
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知识产权名称
基于睡眠传感器的心率变异性LF和HF数据
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登记编号
DIP2024000004789
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申请人
浙江麒盛数据服务有限公司
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登记类型
首次登记
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登记有效期
3年
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申请时间
2024-08-02 13:52:24
详细信息
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所属行业
信息传输、软件和信息技术服务业
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交易状态
待交易
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数据规模
1001
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更新频次
每日更新
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应用场景
以睡眠传感器的心率变异性LF和HF数据，可以应用于多个领域和场景：1)健康评估与监测：LF和HF数据可用于评估和监测个体的心脏健康状况。通过分析LF和HF的比例，可以评估自主神经系统的平衡性，从而了解个体的心脏功能和应激反应。2) 压力与情绪管理：LF和HF数据可以用于监测和管理压力水平和情绪状态。高频成分（HF）与心脏的短期变异性相关，反映了自主神经系统的副交感神经活动，与放松和恢复有关。低频成分（LF）则与交感神经活动相关，反映了应激和紧张状态。3)睡眠质量评估：LF和HF数据可以用于评估睡眠质量。较高的HF成分表示较好的睡眠质量，而较高的LF成分可能与睡眠障碍或应激相关。通过分析LF和HF的比例，可以了解个体的睡眠质量和自主神经系统的调节情况。通过内置传感器持续监测用户的心率、呼吸频率等生命体征数据。这些数据不仅有助于提高睡眠质量，还可以用于早期发现潜在的健康问题，如睡眠呼吸暂停综合症等。在大量个人睡眠数据的基础上，标准化的数据格式方便数据的交流和互通，后期进一步设计加密的数据格式，行业可以制定出更加科学合理的标准和规范。此数据能够为睡眠健康行业提供重要的参考信息。
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算法规则简要说明
睡眠传感器实时收集用户在床状态下的心动间期数据，即每次心脏跳动与下一次心脏跳动之间的时间间隔，单位ms，记录在心动周期字段内，这些数据经过异常值处理后，将心动周期数据进行按频率4Hz进行数据重采样，重采样的数据计算功率谱密度，取频率范围0.04-0.15范围的功率谱密度值的总和作为LF, 取频率范围0.15-0.40范围的功率谱密度值的总和作为HF,计算LF和HF的比值，作为心率变异性LF/HF。
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更新频次
每日更新
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存证平台
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