0571-81111602
更新时间：2026-08-16 00:00:29
已登记
详细信息
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知识产权名称
棉纱条干均匀度预测数据
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登记编号
DIP2024000005132
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申请人
浙江天衡信息技术有限公司
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登记类型
首次登记
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登记有效期
3年
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申请时间
2024-08-07 14:28:11
详细信息
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所属行业
制造业
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交易状态
待交易
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数据规模
587
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更新频次
每分钟更新
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应用场景
在纺织生产中，棉纱质量不可忽视。优质的棉纱对织物的生产效率、品质和市场竞争力都有重要影响。在衡量棉纱质量时，棉纱条干均匀度是一个关键指标，而原棉性能（如上半部长度、整齐度等）是影响棉纱条干均匀度的重要因素。由于原棉性能与棉纱条干均匀度之间呈现出复杂的非线性关系，使得棉纱条干均匀度难以准确预测。为解决棉纱条干均匀度难以预测的问题，提出了一种改进麻雀搜索算法（ISSA）优化BP神经网络的预测方法，对棉纱条干均匀度进行预测，能得到较好预测结果，从而为本行业的所有企业制定生产策略，更好地为用户提供个性化的商品和服务。
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算法规则简要说明
1数据采集：将棉纱成形过程中采集到的9个原棉指标进行特征提取，作为BP神经网络预测模型的输入变量。2数据处理：使用单隐层BP神经网络结构（三层结构），输入层有9个神经元对应9个特征指标，输出层有1个神经元对应棉纱条干均匀度的预测值。利用改进麻雀搜索算法（ISSA）对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化，以提高预测模型的性能，建立ISSA‐BP神经网络模型。为验证改进算法的有效性，利用Python进行训练和仿真，并与BP模型、GA‐BP模型、PSO‐BP模型和SSA‐BP模型进行预测结果对比。3数据运用：结果表明：ISSA‐BP模型在棉纱条干均匀度预测中平均相对误差为1.52%，预测性能较优，误差较小，预测结果较为理想，可以有效预测棉纱条干均匀度。
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更新频次
每分钟更新
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存证平台
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