独居老人用电行为分析数据
DIP2024000005655
国网浙江省电力有限公司杭州供电公司
首次登记
3年
2024-08-14 11:27:59
电力、热力、燃气及水生产和供应业
待交易
500
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通过电力大数据分析,了解独居老人的用电习惯和规律,识别异常用电行为,及时发出风险预警,有效提升对独居老人群体精细化管理和服务水平,助力社区关怀、子女远程照护。
1、数据清洗:包括异常数据处理(去除分时功率中的极大值)和日电量缺失填充(结合分时功率进行填充)。 2、数据转换:将电力用户和民政的独居老人进行关联并生成唯一标识,即独居老人和预警id。 预警原因:运行决策树算法将用电数据转换为预警原因:①电量数据缺失:当天没有采集到用电数据;②日电量为0:当天采集到用电量为0;③初筛居家:日电量>历史日电量中位数且日电量高于3度、当天存在至少两个用电高峰(>0.5kw)等四个维度;④分时功率平稳:当天用户日电量>历史在家最低日电量的80%、当天功率多样性较低等三个维度;⑤在家:除以上情况。 3、数据加工: 将当天时间段分割为0点-6点、6点-12点、12点-18点、18点-24点四个。 每个时间段平均功率=时间段功率和/有效采集点数 时间段平均功率占比=时间段平均功率/当日各时间段平均功率之和 居家状态:由系统决策树判定算法综合判断: 预警原因【初筛居家】、【在家】:值为0,表示老人正常用电; 预警原因【分时功率平稳】、【日电量为0】:值为1,表示老人没有用电或者没有使用过需要主动启动的电器,需要特别关注; 预警原因【电量数据缺失】:值为2,数据无效
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