0571-81111602

更新时间:2026-08-16 00:00:13

已登记

详细信息

  • 知识产权名称

    基于二维简约线条合成图的三维物体建模数据

  • 登记编号

    DIP2024000004215

  • 申请人

    魔芯(湖州)科技有限公司

  • 登记类型

    首次登记

  • 登记有效期

    3年

  • 申请时间

    2024-07-26 13:42:09

详细信息

  • 所属行业

    制造业

  • 交易状态

    待交易

  • 数据规模

    3929

  • 更新频次

    按需更新

  • 应用场景

    通过图像处理算法合成的二维简约线条图数据,利用深度生成模型进行训练,算法可以根据用户绘制的二维线条生成相应的三维物体模型。这一数据用于代替人工绘制的线条图进行神经网络算法训练,解决人工制造数据的高成本、耗时长的问题。算法适用于3D打印、工业设计、产品原型开发和教育培训等领域,用户能够通过简单的二维线条绘制快速创建复杂的三维物体模型,从而大幅提升设计效率和创作灵感,解决传统三维建模过程中耗时长、操作复杂的问题。

  • 算法规则简要说明

    在移动触控设备上绘制三维线条图,并通过算法解析生成对应的3D模型,可用于3D打印和三维内容创作。具体过程如下:(1)数据收集:使用相关渲染软件在50个随机相机视点下渲染出三维模型的RGB投影图。(2)数据处理:采用高斯模糊、图像二值化和Canny算子等图像处理算法,得到二维简约线条合成图。通过预训练的图像编码器提取特征,公式为F_lines = Encoder_lines(Image_lines),其中F_lines表示二维简约线条合成图特征向量,Encoder_lines表示预训练图像编码器,Image_lines表示二维简约线条合成图。(3)模型构建:使用二维简约线条合成图特征向量作为自变量,三维模型网格作为因变量,设计并搭建深度生成模型(如扩散模型、NeRF模型、3DGS模型)。公式为Mesh = Decoder_lines(F_lines),其中Mesh表示三维模型网格,Decoder_lines为三维形状解码器。最后使用平均FID(Frechet Inception Distance)和平均IoU(Intersection over Union)评估整体生成模型的质量。

  • 更新频次

    按需更新

  • 存证平台

    浙江省知识产权区块链公共存证平台

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