基于手绘简约线条图的伪目标指代分割数据
DIP2024000004230
魔芯(湖州)科技有限公司
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2024-07-26 14:20:40
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通过采集用户手绘的简约线条图数据,利用深度生成模型进行训练,算法可以根据手绘线条生成相应的伪目标指代分割数据。这一数据适用于计算机视觉、伪装目标识别、智能监控等领域,用户能够通过手绘线条,快速提取出海量数据中复杂的伪装目标,从而提升目标识别和分割的精度和效率。
在移动触控设备上绘制线条图,通过算法解析手绘简易线条图以指导伪目标分割的过程,可用于伪装目标识别和智能监控领域。具体过程包括:(1)数据收集:使用相关绘图软件,根据指定目标图像绘制手绘简约线条图。(2)数据处理:使用图像去噪等算法增强图像质量,得到最终的手绘简约线条图(3)模型构建:使用编码器提取手绘简约线条图的特征,公式为F_sketch = Encoder_sketch(Image_sketch),其中F_sketch为特征,Encoder_sketch为编码器,Image_sketch为手绘简约线条图。再通过深度学习模型,使用手绘简约线条图的特征指导伪装目标图像的分割任务,通过公式Segmented_target = Segmentor(F_sketch, Target_image)提高分割的精度,其中Segmented_target为分割后的伪目标图像,Segmentor为深度学习模型,Target_image为伪目标RGB图像。最后使用分割后的伪目标图像和伪目标语义分割标签计算平均IoU(Intersection over Union)以评估图像分割结果。
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