0571-81111602
更新时间：2026-08-15 00:00:22
已登记
详细信息
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知识产权名称
浙江省船舶过闸统计与预测数据
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登记编号
DIP2024000005256
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申请人
浙江数智交院科技股份有限公司
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登记类型
首次登记
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登记有效期
3年
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申请时间
2024-08-08 14:20:01
详细信息
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所属行业
交通运输、仓储和邮政业
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交易状态
待交易
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数据规模
506
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更新频次
每年更新
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应用场景
船舶过闸的统计与预测数据在多个领域有着广泛的应用场景。在航道管理方面，这些数据用于优化船闸调度，平衡过闸需求，减少等待时间，提升航道通行效率；港口运营者依据历史与预测数据，合理安排装卸作业，确保物流顺畅，船运公司利用这些信息规划行程，选择最佳过闸时机，降低运营成本。
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算法规则简要说明
根据原始过闸记录数据，对数据按照分组、求和等方式进行统计，得到每个时间段不同船舶过闸的数量、平均等待时间等基本统计数据，然后基于得到的统计数据，用神经网络算法预测每个船闸后续的过闸船舶数据等。 船舶数量预测：基于过闸历史数据和循环神经网络（数据输入层-数据归一化层-改进的LSTM层-GRU层-全连接层-反归一化层-结果层），构建船舶过闸数量预测模型，输入的时间序列数据每小时一条，主要包括：船舶类型、过闸船舶数量、报闸船舶数量、船舶平均等待时间、船舶平均过闸时间、航道水位等，输出参数包括船舶类型、预测过闸船舶数量、预测报闸船舶数量、预测时间、预测平均等待时间、预测平均过闸时间等。其中过闸船舶数量对应预测过闸船舶数量，报闸数量对应预测报闸船舶数量，平均等待时间对应预测平均等待时间、平均过闸时间对应预测平均过闸时间。
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更新频次
每年更新
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存证平台
浙江省知识产权区块链公共存证平台
