更新时间：2026-08-15 00:01:18
已登记
详细信息
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知识产权名称
食堂就餐人数预测数据
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登记编号
DIP2024000006670
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申请人
浙江智飨科技有限公司
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登记类型
首次登记
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登记有效期
3年
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申请时间
2024-08-25 16:48:29
详细信息
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所属行业
住宿和餐饮业
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交易状态
待交易
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数据规模
757
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更新频次
每日更新
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应用场景
食堂就餐人数预测数据是一个对食堂运营至关重要的工具，它可以帮助与食堂有关的各相关方进行更有效的规划和管理。1.通过预测数据，食堂可以更准确地规划并准备未来一周的食材和物资库存，避免过剩或短缺，减少浪费。2.对于供应商来说，以本数据为基础，可以进一步推算食材和物资的合理供应量，优化配送计划，减少因供需不匹配导致成本的增加。3.本数据还能给有意入驻食堂的店铺或想借助食堂场地进行促销的商家提供参考，为制定营销或促销策略提供决策支持。
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算法规则简要说明
1.数据抽取和预处理： （1）数据抽取：在自研的5G智慧食安工业物联网数字化管理平台数据库中抽取相关食堂的每日用筷数量，包括日期、食堂编号、所在地区、今日用筷数量。（2）数据预处理：对抽取的数据进行清洗，去除重复、错误或无关的信息，以便后续的分析和建模。 2.基于用筷数量预测食堂未来就餐人数： （1）计算本期和上期平均用筷数量：利用SUM函数分别对本期（含今日的近7天）和上期（近8-14天）的用筷数量进行累加；本期（含今日的近7天）平均用筷数量=本期累加数量÷7；上期（近8-14天）平均用筷数量=上期累加数量÷7。 （2）计算本期较上期平均用筷数量变化率和近三期平均变化率：本期较上期平均用筷数量变化率=（本期平均用筷数量-上期平均用筷数量）÷本期平均用筷数量×100%；近三期平均变化率=前三期平均用筷数量变化率之和÷3。 （3）建立下期就餐人数预测模型：下期（未来7天）预测平均用筷数量=本期平均用筷数量×（1+近三期平均变化率）；下期（未来7天）预测就餐人数=下期（未来7天）预测平均用筷数量×7。
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更新频次
每日更新
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存证平台
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