更新时间：2026-08-15 00:01:18
已登记
详细信息
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知识产权名称
基于餐具卫生情况统计的食堂食品安全风险数据
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登记编号
DIP2024000006673
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申请人
浙江智飨科技有限公司
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登记类型
首次登记
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登记有效期
3年
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申请时间
2024-08-25 18:49:26
详细信息
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所属行业
住宿和餐饮业
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交易状态
待交易
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数据规模
819
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更新频次
每日更新
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应用场景
基于餐具卫生情况统计的食堂食品安全风险指数是一个创新的量化工具，可用于评估因餐具卫生不洁净可能对食品安全造成的风险程度。 1.食堂可将本指数作为食品安全的日常监控工具，识别因餐具卫生不佳而可能造成的食品安全风险，从而优化餐具清洗、消毒等过程；对于依靠外部厂商供应餐具的食堂，食堂也可以将本指数作为依据，对供应商进行评价和考核。2.餐饮监管部门可以利用本数据作为监管食堂食品安全的依据之一，可通过指数的变化及时发现食品安全风险较高的食堂，提前进行干预和指导。3.食堂或和监管机构可以将本数据对外披露公开，体现本单位或本地区对餐具卫生的重视和承诺，有利于增强用餐者的信任。4.保险公司可根据本数据提前识别目标食堂客户的投保风险，从而确定相关保险产品的定价，如食品安全责任险。5.本数据还能为餐具卫生测试仪器厂家对仪器进行功能改进或提升提供依据。
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算法规则简要说明
1.数据抽取和预处理： （1）数据抽取：在自研的5G智慧食安工业物联网数字化管理平台数据库中抽取相关食堂的餐具卫生情况数据，包括日期、时间、食堂编号、所在地区、餐具序号、餐具表面APT含量。（2）数据预处理：对抽取的数据进行清洗，去除重复、错误或无关的信息，以便后续的分析和建模。 2.基于餐具卫生情况统计数据预测食堂食品安全风险数据： （1）ATP含量状态判定：若ATP含量＜30，则为正常；若≥30且≤100，则为警告；若＞100，则为异常； （2）计算近30日的总判定次数、警告次数和异常次数：利用SUM函数对近30日的总判定次数进行累加；利用CountIf函数分别对近30日的警告次数和异常次数进行累加； （3）计算近30日的警告率和异常率：近30日警告率=近30日警告次数÷近30日总判定次数×100%；近30日异常率=近30日异常次数÷近30日总判定次数×100%； （4）建立食堂食品安全风险评估模型：基于餐具卫生情况统计的食堂食品安全风险指数=近30日警告率×40+近30日异常率×60；40和60为对应的系数，根据警告和异常两种情况对食品安全的影响程度并结合行业经验确定。
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更新频次
每日更新
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存证平台
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