基于破损草图的三维物体建模数据
DIP2024000004744
魔芯(湖州)科技有限公司
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2024-08-02 09:23:29
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通过合成破损草图数据,利用深度生成模型进行训练,算法可以根据破损草图生成完整的三维物体模型。这一数据适用于计算机图形学、3D打印等领域,在草图生成三维模型领域中,由于用户绘制草图通常不完整,严重影响建模质量。通过该算法,能有效地从破损草图中推测真实语义用途,能够通过破损的草图生成完整的三维模型。
用户绘制草图,通过算法生成完整三维物体模型。具体过程如下:(1)数据收集:使用相关渲染软件在36个随机相机视点下渲染出三维服装的RGB投影图。(2)数据处理:应用Canny算子和随机遮挡算法合成破损草图。提取特征向量F_repair = Encoder_repair(Broken_sketch),其中F_repair表示破损草图特征,Encoder_repair表示编码器,Broken_sketch表示破损草图。(3)三维生成:使用特征向量生成完整的三维物体模型,公式为Repaired_3D_model = Generator_repair(F_repair),其中Repaired_3D_model表示生成的完整三维物体模型,Generator_repair为修复生成模型。最后使用平均倒角距离和平均IoU评估整体生成模型的质量。
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