0571-81111602
更新时间：2026-08-15 00:01:24
已登记
详细信息
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知识产权名称
玉米产量预测数据
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登记编号
DIP2024000007744
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申请人
杭州灵煜生物科技有限公司
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登记类型
首次登记
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登记有效期
3年
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申请时间
2024-09-03 23:01:15
详细信息
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所属行业
农、林、牧、渔业
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交易状态
待交易
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数据规模
4085
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更新频次
每月更新
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应用场景
可以用于玉米产量预测，输入为土壤类型、肥料使用、灌溉方式、植株高度(cm)、玉米茎粗(cm)、叶面积指数、根系长度(cm)、玉米产量（产量）、根系主要分布范围(cm)、玉米根系数量、根茎长(cm)、叶绿素含量（mg/g）、叶片数量。输出为玉米产量预测值。该模型帮助解决了玉米产量和玉米状况的关系建模的问题，对于预测产量过低则农民可以采取相应的措施来优化种植策略。玉米产量的高低不仅仅是农业生产的考核指标，更是反映了某个地区农业生产和农业经济状况的重要指标。产量的高低直接关系到农民的收入和粮食生产能力，对于农村的经济发展、人民生活水平的提高以及国家的农业安全都有着重要的影响。因此，提高产量不仅仅是农民个人利益的追求，更是国家和社会对于农业生产发展的重视。
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算法规则简要说明
通过调查采集玉米数据，并使用传统算法和多元线性回归算法预测玉米产量。该模型的输入为土壤类型、肥料使用、灌溉方式、植株高度(cm)、玉米茎粗(cm)、叶面积指数、根系长度(cm)、玉米产量（产量）、根系主要分布范围(cm)、玉米根系数量、根茎长(cm)、叶绿素含量（mg/g）、叶片数量。多元线性回归算法通过分析这些输入变量与玉米产量之间的线性关系，确定每个变量的权重系数。在模型训练过程中，算法会利用玉米产量实际值进行优化，调整权重系数以最小化预测误差。模型通过最小二乘法等技术，根据输入的数据计算玉米产量预测值，从而得出最终结果。通过这样的过程，模型能够将多个输入变量综合考虑，准确预测玉米产量，提高农民的收入和粮食生产能力。
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更新频次
每月更新
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存证平台
浙江省知识产权区块链公共存证平台
