基于二维简约线条图的CAD模型数据
DIP2024000008240
魔芯(湖州)科技有限公司
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2024-09-10 11:08:30
制造业
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通过图像处理算法合成的二维简约线条图数据,利用深度生成模型进行训练,算法可以根据用户绘制的线条生成相应的CAD模型数据。这一数据适用于工业设计与制造领域,用户能够通过简单的二维线条绘制快速生成精准的CAD模型,从而提升设计效率和准确性,解决传统CAD建模过程中耗时长、操作复杂的问题。
在移动触控设备上绘制线条图,通过算法解析并生成对应的CAD指令,从而加速三维建模过程,可用于工业设计与制造领域。具体过程如下:(1)数据收集:使用相关渲染软件在随机相机视点下渲染出三维模型的RGB投影图。(2)数据处理:使用Canny等算法得到二维简约线条合成图。再使用图像编码器提取特征。公式为:F_lines = Encoder_lines(Image_lines),其中,F_lines表示二维简约线条图特征向量,Encoder_lines表示预训练的图像编码器,Image_lines表示二维简约线条合成图。(3)模型构建:使用二维简约线条图特征向量作为自变量,CAD指令为因变量,设计并搭建深度学习模型。通过公式提取CAD指令:CAD_commands = Decoder_lines(F_lines),其中,CAD_commands表示CAD指令,Decoder_lines为深度学习模型。然后将生成的CAD指令解析成三维模型。最后使用平均FID和平均IoU评估整体生成模型的质量。
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