智慧水产数据
DIP2024000009366
重庆数字大足大数据产业发展有限公司
首次登记
3年
2024-09-19 10:07:56
信息传输、软件和信息技术服务业
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1、水质关键指标预测预警:基于采集的水塘电导率EC数据,用算法预测下一时间段可能的水塘电导率EC值,如果预测值超标,则系统提前预警,以便业务人员提前进行处理优化,为鱼类提供更适宜的生长环境。 2、水质分析预测数据可用于科研机构,为水产养殖的科学、智能研究提供数据与分析的支持。 3、水质分析预测与优化的经验可帮助其他水产养殖企业,促进水产养殖行业向智能、高效、模式可移植的方向发展。
1.数据采集:水塘电导率EC通过相应的传感器监测设备每日多次获得其监测值。 2.数据处理预测: (1)将1天分为24个时段,每个时段取其前60个时段的“水塘电导率EC”值作为特征值,取其下一个时段的“水塘电导率EC”值作为目标值,用多项式回归及GBDT回归两种算法进行训练及预测,取预测偏差均值更小的作为最后的预测模型,用此模型对当前时段的数据进行预测未来一个时段的水塘电导率EC,得到“水塘电导率EC_下一时段预测”值。以上算法训练每隔一段时间进行再次训练和预测,以获得更新的模型。 (2)如果“水塘电导率EC_下一时段预测”值在0--1800之间则认为无异常,“水塘电导率EC-预测异常”值为“N”,否则“水塘电导率EC-预测异常”为“Y”。
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