更新时间：2026-08-16 00:02:13
已登记
详细信息
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知识产权名称
德清县林地变化遥感监测识别数据
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登记编号
DIP2024000011723
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申请人
浙江国遥地理信息技术有限公司
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登记类型
首次登记
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登记有效期
3年
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申请时间
2024-10-17 09:24:55
详细信息
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所属行业
信息传输、软件和信息技术服务业
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交易状态
待交易
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数据规模
521
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更新频次
每半年更新
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应用场景
用于实现对林地变化监测中问题点位的高效精准识别，主要为林地减少区域的发现、坐标位置确认等。便于林地监管人员及时发现问题，全面掌握林地情况。解决了林地监管中，因林地范围太大，野外环境危险导致的巡查与监管困难。系统由遥感影像自动识别并提取变化区域，判定变化区域为林地后，自动建立林地变化智能工单。系统中能够查看林地变化区域的影像、坐标等信息。
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算法规则简要说明
基于无人机航拍采集德清县域遥感影像数据，通过影像对比与YOLO算法识别出林地变化区域。首先将两期影像如示例数据所示2023年10月与2024年5月进行对比得到所有发生变化的区域，在此基础上建立遥感影像林地识别深度学习网络。将单元神经网络应用于完整的遥感影像，将图像分割成规则的单元格，每个单元神经网络负责预测K个单元格。预测每个区域的概率，所有单元格上具有最大概率的类被选择并分配给特定的网格单元，生成由预测概率加权的边界框。在预测类概率后，进行NMS运算，算法识别下一个最高类别概率的边界框，并进行相同的运算过程，直到剩下所有不同的边界框。算法输出所需的向量，并对各类地物进行分类，接着筛选出类别为林地的区域。 抽取样本进行结果验证，得到识别准确度，越接近1说明该地块识别越准确，小于0.6视为识别错误，通过判断结果正确或错误来纳入或排除数据。对识别正确的地块计算区域中心坐标(x,y)使用CGCS2000坐标系，影像默认为东经、北纬。最后将影像中的特征区域与坐标等信息自动上传至德清林地变化遥感监测平台，最终获得德清林地变化遥感监测识别数据。
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更新频次
每半年更新
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存证平台
浙江省知识产权区块链公共存证平台
