更新时间：2026-08-16 00:02:13
已登记
详细信息
-
知识产权名称
德清县屋顶结构遥感识别数据
-
登记编号
DIP2024000011808
-
申请人
浙江国遥地理信息技术有限公司
-
登记类型
首次登记
-
登记有效期
3年
-
申请时间
2024-10-17 14:10:31
详细信息
-
所属行业
信息传输、软件和信息技术服务业
-
交易状态
待交易
-
数据规模
511
-
更新频次
按需更新
-
应用场景
用于实现对屋顶结构位置、类型及布局的高效精准识别。自动识别遥感影像中屋顶结构的精确坐标，便于确定屋顶结构的位置与分布，为后续屋顶结构分析、光伏规划提供基础。依据算法自动对屋顶结构进行分类并验证，准确识别屋顶类型（如平屋顶、坡屋顶等）并确保识别无误，实现自动识别与智能分类，显著减少人工现场勘查与视觉判断的时间。屋顶结构遥感监测识别数据录入系统中，实现数据可视化。
-
算法规则简要说明
基于无人机航拍技术高效采集2024年9月的屋顶结构的遥感影像数据，通过YOLO算法进行目标检测，识别出屋顶结构区域。首先，将单元神经网络应用于完整的遥感影像，将图像分割成19x19的单元格，每个单元神经网络负责预测K个单元格。预测每个区域的概率，所有单元格上具有最大概率的类被选择并分配给特定的网格单元，生成区域中心坐标(x,y)，采用CGCS2000坐标系，坐标默认东经、北纬。在预测类概率后，进行NMS运算，消除不必要的锚点。抽取验证样本计算识别准确度，越接近1表示越准确，高于0.6表示识别正确，低于0.6表示识别错误。依据识别准确度，判定目标是否为屋顶。算法依据样本库自动生成类型，并匹配到当前项目识别类型：斜屋顶、平屋顶、钢结构厂房等。对识别正确的目标进行纳入操作，对识别错误的目标进行排除操作。结合镇、村行政区划边界矢量，进行空间包含关系的计算，将识别数据与行政区划边界进行比较，判断要素是否位于当前行政区划的内部，若否，则判断下一个行政区划，直到确定所有识别数据的行政区划。最后将坐标、识别类型、镇、村等数据自动上传至德清县屋顶结构识别平台，最终获得德清县屋顶结构识别数据。
-
更新频次
按需更新
-
存证平台
浙江省知识产权区块链公共存证平台
