更新时间：2026-08-15 00:01:39
已登记
详细信息
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知识产权名称
餐饮油烟油污管理治理绩效趋势分析数据
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登记编号
DIP2024000011498
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申请人
浙江易尤特科技股份有限公司
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登记类型
首次登记
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登记有效期
3年
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申请时间
2024-10-15 14:29:23
详细信息
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所属行业
住宿和餐饮业
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交易状态
待交易
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数据规模
785
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更新频次
每月更新
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应用场景
主要用于管理部门对餐饮行业的油烟油污管理情况进行阶段性趋势预测和基层餐饮油烟油污管理绩效分布情况的精准掌握，以单位（如街道）月度餐饮油烟油污管理综合评分为因变量，以时间（如月份）为自变量，以特定周期为数据采集范围（如年），采用线性回归分析方法，精准预测各单位下阶段（如下一年的第一个月）餐饮油烟油污管理走势。辅助有关部门能精准掌握各基层餐饮油烟油污管理趋势变化情况，有助于针对性指导管理绩效趋势不良的单位及时作出精准反应，辅助管理部门提升餐饮油烟油污管理智能化水平，为有关部门制定有效的宏观管理决策提供科学的量化依据。
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算法规则简要说明
以单位餐饮油烟油污月度评估分值为因变量，以已有月份评估值的月份数值为自变量（如1-12月），采用回归分析方法预测下一阶段（如下一年1月即13月）餐饮油烟油污管理绩效趋势。 1.计算关系强度量（Sxx）：Sxx=∑(xᵢ - x0)²，其中xᵢ是自变量月份数字值，x0是自变量月份数字值的平均值（月份数值求和不包含所要预测的月份数值）。 2.计算预测偏差度（Syx）：Syx=∑(xᵢ - x0)*(yᵢ - y0)，其中，yᵢ是单位的月份评估得分值即因变量实际观测值，y0是因变量观测值的平均值。如果为正，表示两个变量倾向于同时增加或同时减少；如果为负，表示一个变量增加时，另一个变量倾向于减少。 3.计算回归系数b：b = ∑(xᵢ - x0)*(yᵢ - y0)/∑(xᵢ - x0)²，其中，xᵢ和 yᵢ分别是自变量和因变量的各个观测值，x0和y0含义同上。 4.计算初始基准值（截距a）：a =y0-b*x0，其中，x0、y0含义同上，b是回归系数。 5.通过回归方程预测第13个月单位的餐饮油烟油污管理评估分值：y =y0-b*x0+ bx，其中x=13，y0、x0、b含义同上。
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更新频次
每月更新
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