政策大模型数据
DIP2024000015235
浙数城市大脑(浙江)有限公司
首次登记
3年
2024-11-11 18:00:54
信息传输、软件和信息技术服务业
待交易
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“政参谋”政策大模型面向政企研人员,基于检索增强生成(RAG)和生成式AI技术,聚焦公文辅助写作、政策计算器、生成式问答等能力,提供政策类智能产品和解决方案,帮助政府机构、企业组织等机构提升相关政策服务能力,为公文写作和应用领域提供有力的科学依据和决策支撑。
1.数据采集:从不同类型的政务公开网站上间隔性获取最新的政策公文,将其中的政策文本数据进行保存。 2.数据处理:对采集的政策文本数据进行数据清洗,仅保留可用的政策公文信息。剔除文本数据中可能存在的URL、IP地址、电子邮件、手机号码、电话号码、身份证号码信息 3.政策摘要生成:对清洗后的文本数据进行摘要提取,基于注意力机制序列模型得到各政策原文对应的政策摘要文本。对于每一个政策数据文本,顺序输入到模型的编码器中。模型内的解码器会根据上一时间点的输出得到当前时间点的隐藏状态并由此计算注意力系数(注意力系数为模型计算过程的中间值,不存储)。该值经过一系列加权处理后与用于分类的两个线性层相连,最终得到各政策文本数据的摘要内容。 4.摘要数据向量化:使用bge-large-zh-v1.5嵌入模型对生成的政策摘要文本进行向量化处理,摘要文本与向量存入数据库,以供后续的业务使用。
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