更新时间：2026-08-16 00:02:13
已登记
详细信息
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知识产权名称
德清县耕地非粮化遥感识别数据
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登记编号
DIP2024000011744
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申请人
浙江国遥地理信息技术有限公司
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登记类型
首次登记
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登记有效期
3年
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申请时间
2024-10-17 10:22:59
详细信息
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所属行业
信息传输、软件和信息技术服务业
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交易状态
待交易
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数据规模
519
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更新频次
每季度更新
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应用场景
用于识别德清县耕地非粮化区域，精准获取位置信息，并对非粮食作物的种植情况进行分类。是分析管理和监控耕地土地利用类型变化的基础，为识别耕地转变为非粮食生产用途的情况提供高效的发现手段与精准的识别途径。系统能够进行异常数据报警，并结合历史监测数据对耕地非粮化趋势进行预判，以便管理人员精准掌握耕地的利用状况，有效保障粮食生产安全和耕地资源合理利用。
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算法规则简要说明
利用无人机航拍技术采集的耕地非粮化遥感影像数据，通过YOLO算法实现实时目标检测。首先将神经网络应用于2024年5月遥感影像，将其划分为固定大小的网格单元，每个单元神经网络负责预测K个类别。通过预测每个区域的概率，选取所有单元格中概率最大的类别，并将其分配给相应的网格单元。根据预测概率生成加权边界框，进行非极大值抑制（NMS）运算，以消除多余的锚点。算法会识别出概率次高的边界框，并重复相同的处理过程，直到所有不同的边界框均被筛选出来。对识别准确度进行验证，0.8~1视为识别正确，算法输出识别结果正确的要素，一一对应至非粮食作物的种植情况，主要分为大棚和其他。根据耕地非粮化地块在当前识别框中的相对位置(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),(x4,y4)，通过四个角标位置计算相对面积area，再结合遥感影像的分辨率和比例尺计算实际面积（平方米）。对于异常数据，系统将自动获取问题点位的坐标并展示，坐标系为CGCS2000，坐标默认为东经、北纬。将影像中的特征区域及其坐标等信息上传至数字农田平台，从而实现对耕地非粮化遥感监测识别数据的获取。
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更新频次
每季度更新
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存证平台
浙江省知识产权区块链公共存证平台
