0571-81111602

更新时间:2026-08-18 00:04:03

已登记

详细信息

  • 知识产权名称

    高峰期停车时长分析数据

  • 登记编号

    DIP2024000014765

  • 申请人

    宁海县启迪建设有限公司

  • 登记类型

    首次登记

  • 登记有效期

    3年

  • 申请时间

    2024-11-05 16:43:19

详细信息

  • 所属行业

    建筑业

  • 交易状态

    待交易

  • 数据规模

    550

  • 更新频次

    每日更新

  • 应用场景

    随着城市化进程的加速和汽车保有量的增加,城市停车问题日益严重,尤其在高峰时段,停车场的管理和车位分配成为城市管理中的一个难题。通过分析高峰期停车时长,分析高峰期和低峰期时段的订单时长分布,找到短订单、中订单、长订单所占的比例,可以优化停车资源配置,减少因寻找停车位而产生的额外车流,从而缓解城市交通拥堵。了解不同时间段的停车需求和车位使用情况,有助于停车场管理者合理分配车位资源,提高停车场的运营效率。 政府和相关部门可以依据停车时长分析数据,制定或调整停车政策,如停车费用、停车时间限制等,以实现交通流量的合理调控。 停车场管理者通过对停车时长的分析,可以发现停车资源的利用效率,增加经济效益,例如如果在高峰期短时订单占比较高,可以考虑通过提高短时停车费来控制车位占用率,鼓励用户选择其他出行方式或短时停车。如果长期订单占比高,可以考虑通过提前预约或预留车位的方式优化车位使用率,同时为长期停放的车辆提供更有吸引力的套餐。

  • 算法规则简要说明

    1、数据采集:通过智能停车的道闸系统采集车辆进出停车场的数据,包括停车场id,车辆id,日期,入场时间(高峰期),30分钟-2小时车次,2-8小时车次,8小时以上车次,总订单数等;2、数据处理:对停车场进行编码,用id码指向唯一停车场,对数据进行清洗、去噪、补全;3、数据加工:停车场id指向告警的具体停车场,日期代表数据记录的时间,入场时间(高峰期)代表车辆当天在高峰期进入该停车场的时间,30分钟-2小时车次代表高峰期入场车辆中停车时间在30分钟到2小时以内的车次,2-8小时车次代表高峰期入场车辆中停车时间在2-8小时的车次,8小时以上车次代表高峰期入场车辆中停车时间在8小时以上的车次,总订单数代表该停车场当天高峰期入场车次合计,短订单比例代表停车30分钟以上-2小时以内车次占总订单的比例,算法为短订单比例=30分钟-2小时车次/总订单数,中订单比例=2-8小时车次/总订单数,长订单比例=8小时以上车次/总订单数。

  • 更新频次

    每日更新

  • 存证平台

    浙江省知识产权区块链公共存证平台

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