0571-81111602

更新时间:2026-08-18 00:04:14

已登记

详细信息

  • 知识产权名称

    基于简约三轴切片视图的三维建模算法数据

  • 登记编号

    DIP2024000015329

  • 申请人

    湖州创感科技有限公司

  • 登记类型

    首次登记

  • 登记有效期

    3年

  • 申请时间

    2024-11-12 15:32:31

详细信息

  • 所属行业

    制造业

  • 交易状态

    待交易

  • 数据规模

    6277

  • 更新频次

    按需更新

  • 应用场景

    在三维建模和3D打印应用中,通过从XYZ三轴的切片视图生成完整的三维模型,适用于复杂的多层结构生成。此方法通过分析三轴切片视图的简约线条图特征,以实现三维结构的重构,可广泛应用于工业设计、3D打印和教育领域。

  • 算法规则简要说明

    1.数据收集:在工业设计和3D内容生成应用中,收集设计师绘制的XYZ三轴方向的切片图。这些切片图涵盖模型的多角度信息,能更全面地捕捉复杂结构细节。每个三维模型包含三维渲染图、三轴切片渲染图、简约三轴切片线条图,以保证多视角信息用于后续的三维重建。 2.数据预处理:在预处理阶段,对简约三轴切片线条图进行特征提取,以生成多角度的特征向量。首先,将每个轴的切片图分别编码,生成特征向量F_xslice, F_yslice和F_zslice,过程为F_xslice = Encoder_x(XSlice_img), F_yslice = Encoder_y(YSlice_img), F_zslice = Encoder_z(ZSlice_img),其中Encoder_x、Encoder_y和Encoder_z分别是用于提取各方向特征的预训练模型,XSlice_img、YSlice_img和ZSlice_img是三轴方向上的CAD模型切片图像。然后将这些特征向量结合形成一个统一的特征向量F_3axis = [F_xslice, F_yslice, F_zslice],以便后续用于模型输入。 3.模型构建:构建一个多输入的深度学习模型,该模型使用三轴切片的联合特征向量F_3axis作为输入,以生成完整的三维结构。模型包含多通道的编码解码模块,分别解码X、Y、Z轴特征,生成三维结构,公式如下:Volume_gen = Decoder_3axis(F_3axis),其中Decoder_3axis为解码生成三维结构的模块。之后计算平均CD(倒角距离)和平均Voxel_IoU(体素交并比),以评估模型性能。

  • 更新频次

    按需更新

  • 存证平台

    浙江省知识产权区块链公共存证平台

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