0571-81111602

更新时间:2026-08-18 00:04:14

已登记

详细信息

  • 知识产权名称

    基于简约线条图的三维模型Z轴切片视图生成数据

  • 登记编号

    DIP2024000015318

  • 申请人

    湖州创感科技有限公司

  • 登记类型

    首次登记

  • 登记有效期

    3年

  • 申请时间

    2024-11-12 15:13:11

详细信息

  • 所属行业

    制造业

  • 交易状态

    待交易

  • 数据规模

    7129

  • 更新频次

    按需更新

  • 应用场景

    在3D内容生成和打印应用中,使用单一线条简图生成Z轴方向的多层切片图像。此方法能够将设计者创作的草图或概念图转化为沿Z轴的多层次三维视图切片,特别适用于呈现复杂的结构和遮挡的细节区域,有效提高了3D模型创建的效率和准确度。该技术不仅对工业设计和艺术品制作有帮助,还能够在教育和研究中便捷生成3D内容,极大提升了用户的创作效率。

  • 算法规则简要说明

    1. 数据收集:在3D设计和3D打印应用场景中,获取设计者制作的单一视角线条图,并生成与之对应的三维模型切片。利用公司内部的数据采集流程,从单张线条图提取相关的三维结构数据和在Z轴方向上的切片图像。每个三维模型包含三维渲染图、简约线条图。 2. 数据处理:在预处理步骤中,将三维模型沿Z轴方向进行多角度切割,得到Z轴切片渲染图和Z轴切片简约线条图。通过图像分析技术与点云转换,提取线条图的特征向量,并使用公式F_sketch = Encoder_sketch(Sketch_img)进行特征编码。此处的Encoder_sketch是预先训练好的线条图编码器,Sketch_img则为输入的简约线条图。Z轴切片简约线条图的特征编码通过另一编码器Encoder_slice生成切片特征F_slice。最终将F_sketch与F_slice匹配,以保持Z轴切片简约线条图与简约线条图在特征上的一致性。 3. 模型构建:设计了一个基于自编码器的神经网络,该模型以简约线条图特征为输入并生成Z轴切片简约线条图。通过公式Slice_gen = Decoder_slice(F_sketch)生成切片预测结果,其中Decoder_slice是用于解码三维切片图的模块。最后以平均Acc指标评估模型性能。

  • 更新频次

    按需更新

  • 存证平台

    浙江省知识产权区块链公共存证平台

有购买意向,请电话联系: 0571-81111602