更新时间：2026-08-16 00:02:49
已登记
详细信息
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知识产权名称
宁波市公交车扫码用户扫码频率分析数据
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登记编号
DIP2024000014826
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申请人
宁波公共信息服务运营有限公司
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登记类型
首次登记
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登记有效期
3年
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申请时间
2024-11-06 13:40:19
详细信息
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所属行业
信息传输、软件和信息技术服务业
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交易状态
待交易
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数据规模
903
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更新频次
每日更新
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应用场景
由于公交车扫码用户扫码频率数据能一定程度上反映扫码用户的出行频率情况，因此：（1）本数据有助于公交车运营单位实现对扫码用户的细分，定制个性化的营销策略，如为高频用户提供折扣或优惠，提高用户粘性和满意度。 （2）本数据有助于公交车运营单位通过进一步统计和分析趋势分析数据，基于用户扫码频率变化预测扫码用户出行需求量变化情况，为运力规划提供依据。
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算法规则简要说明
（1）数据收集和预处理：从公司内部的设备运营平台收集宁波市公交车扫码数据，包括统计时间、用户编号、近3日扫码频次、近7日扫码频次、近30日扫码频次等数据。通过数据清洗去除无效或错误记录，确保数据质量。 （2）分别计算近3日、7日和30日的乘客日均扫码频次（PDSF）：PDSF（近3日）=近3日扫码频次/3；PDSF（近7日）=近7日扫码频次/7；PDSF（近30日）=近30日扫码频次/30； （3）构建扫码频率指数，公式为：扫码频率指数=PDSF（近3日）×W1+PDSF（近7日）×W2+PDSF（近30日）×W3；W1、W2、W3是权重系数，根据实际数据分布和专家研讨确定； （4）扫码频率指数归一化处理：利用Min-Max标准化统计方法，将所有扫码用户的扫码频率指数数据标准化为0到1范围，并输出扫码频率指数归一化结果（SFIR）； （5）扫码用户细分：根据SFIR对客户进行细分。低频用户：SFIR≤ 0.3；中频用户：0.3 < SFIR≤ 0.6；高频用户：SFIR> 0.6； （6）趋势分析：采用移动平均统计方法分析扫码频率指数归一化结果（SFIR）随时间的变化趋势。
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更新频次
每日更新
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存证平台
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