0571-81111602
更新时间：2026-08-16 00:02:50
已登记
详细信息
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知识产权名称
基于医学视觉大模型的息肉影像分割数据
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登记编号
DIP2024000015597
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申请人
湖州创感科技有限公司
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登记类型
首次登记
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登记有效期
3年
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申请时间
2024-11-14 11:07:55
详细信息
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所属行业
信息传输、软件和信息技术服务业
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交易状态
待交易
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数据规模
2306
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更新频次
按需更新
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应用场景
医学影像分析是医学领域中重要的一环，特别是在肿瘤、息肉等病变的早期检测与诊断中。通过基于视觉大模型的图像分割技术，能够精准地从医学图像中提取息肉等病变区域，这对医生的诊断决策具有重要意义。基于大模型的医学息肉分割不仅能够提高分割精度，减少人工误差，还能实现高效、自动化的医学图像处理，极大地推动医疗领域的智能化应用。此技术可广泛应用于胃肠道疾病的筛查、临床辅助诊断、自动化影像标注和健康管理等方面。
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算法规则简要说明
数据收集：在医学影像领域，通过采集不同类型的息肉图像，并进行专业的标注处理，构建数据集。每个数据样本包括：息肉影像图片，展示了包含息肉的图像区域。真实分割标签，由医学专家标注的真实分割图，精确标出了息肉区域。 数据预处理：所有医学图像首先通过图像增强和预处理技术进行标准化处理，例如尺寸归一化、去噪、亮度对比度调整等，以提高分割算法的鲁棒性和精度。每张图像都需要被处理为合适的输入格式，以适应深度学习模型的训练。 模型构建：采用先进的视觉大模型SAM进行微调训练。模型通过输入息肉图片数据，输出预测分割标签。公式如下：P=f_θ(I)，其中f_θ表示视觉大模型，参数为θ，P为模型输出的预测分割标签。训练过程中，通过使用基于平均Dice系数和平均IoU的评价指标来评估模型的分割性能：
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更新频次
按需更新
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存证平台
浙江省知识产权区块链公共存证平台
