更新时间：2026-08-15 00:02:06
已登记
详细信息
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知识产权名称
卫星桁架应变预测代理模型数据
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登记编号
DIP2024000021813
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申请人
嘉兴融声科技有限公司
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登记类型
首次登记
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登记有效期
3年
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申请时间
2024-12-06 14:10:06
详细信息
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所属行业
信息传输、软件和信息技术服务业
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交易状态
待交易
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数据规模
501
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更新频次
按需更新
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应用场景
该数据将广泛运用于卫星桁架制造的应用场景，为保障卫星在复杂工况下的稳定运行，卫星桁架在设计过程中需要进行大量的仿真分析。而代理模型（Surrogate Model）是一种通过基于已知数据的统计分析方法，构建一个能够近似原始模型行为的模型，从而在计算资源受限或原始模型无法进行实际测试的情况下，快速地分析和优化设计。因此本数据用于对卫星桁架的应变预测模型进行训练，从而得到一个用于应变水平快速预测的模型结构。这样可以对于输入的结构值进行快速分析，得到应变水平，从而方便后续的优化和迭代。
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算法规则简要说明
1.数据收集：根据仿真模拟系统的捕捉功能，我们获得了仿真卫星的结构变量；紧接着我们通过仿真测试得到了桁架应变的值2.构建高斯过程：构建代理模型对结构性能评估本质是一个回归问题的模型。将卫星结构方案的设计参数作为高斯过程的输入参数，结构性能指标作为高斯过程的输出参数。通过仿真数据的训练，可得到仿真卫星的代理模型3.模型预测：通过代理模型数据的估计，我们可以得到预测模型，多项式核函数是高斯过程中常用的核函数之一，可以用来建模输入变量与输出变量之间的非线性关系，当输入新型卫星的结构变量时，我们就可以快速得到他的应变的数量预测值。其形式为：K(x,y)=(σ^2*<x,y>+c)^d，其中x和y是输入向量，<x,y>表示它们的内积，d是多项式的次数，σ是一个比例因子，c是一个常数项。模型训练前首先准备数据集，共有100个样本，输入变量为二维，输出变量为一维，使用随机划分的方法将数据集划分为训练集和测试集，其中，80%用于训练，剩余20%数据用于测试。经过模型训练，将测试集应用于高斯过程模型进行测试，使用MAE、MAPE、MSE、RMSE四个参考值对模型的准确性进行评估。
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更新频次
按需更新
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存证平台
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