0571-81111602

更新时间:2026-08-15 00:02:20

已登记

详细信息

  • 知识产权名称

    区块链供应生产系统每日新增用户画像数据

  • 登记编号

    DIP2024000023782

  • 申请人

    杭州字节方舟科技有限公司

  • 登记类型

    首次登记

  • 登记有效期

    3年

  • 申请时间

    2024-12-23 22:18:12

详细信息

  • 所属行业

    信息传输、软件和信息技术服务业

  • 交易状态

    待交易

  • 数据规模

    605

  • 更新频次

    每日更新

  • 应用场景

    本数据集的应用场景如下:(1)精准营销:通过分析区块链供应生产系统的用户画像,公司可以精准识别系统的目标用户群体的特征,据此制定针对性的营销策略,提高营销效果。(2)产品与服务优化:用户画像有助于公司技术人员理解用户的需求和期望,为区块链供应生产系统的优化改进提供参考。(3)行业洞察:本数据可以为整个区块链行业提供洞察,帮助其他区块链企业了解市场趋势和用户偏好,从而做出更明智的业务决策。(4)市场研究:研究机构和咨询公司可以利用本数据开展进一步的市场研究,为行业提供市场趋势分析和用户行为预测。(5)政策制定参考:政府部门可利用本数据了解特定行业的区块链技术需求发展趋势,从而针对性地制定相关政策举措。

  • 算法规则简要说明

    1.数据采集和预处理:(1)从公司运营的区块链供应生产系统的日志中,收集系统每日新增用户的统计性特征数据,具体字段包括:日期、当日新增用户数、不同注册地区的用户数(特征类别1)、不同行业类型的用户数(特征类别2)、使用不同功能的用户数(特征类别3)、不同登录方式的用户数(特征类别4)。(2)对收集的数据进行清洗,检查并去除异常数据点。(3)将清洗后的数据集转化为xlsx或xls格式。 2.使用Python和Pandas库,识别最显著特征,并生成特征标签:(1)数据加载:使用Pandas库加载xlsx或xls格式的原始数据集。(2)识别最大值:对每个特征类别(即特征类别1-6)使用df.max()方法识别最大值。(3)提取最大值对应的特征:对每个特征类别使用idxmax()方法找到最大值对应的行索引,然后使用loc获取最大值对应的特征,添加到字典中。(4)转化标签:将字典转换为文本标签。

  • 更新频次

    每日更新

  • 存证平台

    浙江省知识产权区块链公共存证平台

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