0571-81111602

更新时间:2026-08-16 00:03:19

已登记

详细信息

  • 知识产权名称

    购买沐浴露客户价值分析数据

  • 登记编号

    DIP2024000023334

  • 申请人

    杭州拾花社科技有限公司

  • 登记类型

    首次登记

  • 登记有效期

    3年

  • 申请时间

    2024-12-16 17:53:07

详细信息

  • 所属行业

    批发和零售业

  • 交易状态

    待交易

  • 数据规模

    534

  • 更新频次

    按需更新

  • 应用场景

    采集公司客户消费行为数据,通过R-最近购买时间间隔、F-购买次数、M-购买金额,采用RFM模型对客户进行价值评级,实现精准化运营,通过对客户价值管理,满足不同价值客户的个性化需求。并为同行业企业不同价值类型的客户个性化服务提供数据支持。如重要价值用户(高高高):提供专属的客服热线,确保他们能够快速解决问题,享受优先服务。给予免费的高级会员权益,如延长产品保修期、免费升级服务等;重要发展用户(高低高):提供针对他们兴趣的产品组合套餐,以优惠的价格吸引他们增加购买频率。安排专属的市场调研访谈,深入了解他们的需求和潜在购买意向,以便更好地优化产品和服务;重要召回用户(低高高):召回激励,发送高额的优惠券或者折扣券,吸引他们重新购买产品。发送诚挚的召回信,表达对他们过去支持的感谢以及希望他们再次回归的期待;重要挽留用户(低低高):提供特别的挽救折扣,如限时的超低价产品,以吸引他们继续留在客户群中。主动联系他们,询问是否在之前的购买或者使用过程中有任何不愉快的体验,并积极解决问题等等。

  • 算法规则简要说明

    1、数据处理:对采集到的数据进行降噪、清洗、脱敏、聚集、分析。 2、数据加工:运用RFM模型结合用户最近购买时间间隔(R)、用户购买次数(F)和消费金额(M)的得分排名对客户进行一个综合排名,最终得出一个RFM总评分。a.提取出用户最近购买时间间隔(R)、用户购买次数(F)和消费金额(M)的合计,然后计算各项指标计算平均值=合计/条数,条数=数据规模-1。b.用if函数计算每个用户的R、F、M分值,高于均值的指标定义为“高”,低于均值的指标定义为“低”。R、F、M得分标签“高高高”为重要价值用户,R、F、M得分标签“高低高”为重要发展用户,R、F、M得分标签“低高高”为重要召回用户,R、F、M得分标签“低低高”为重要挽留用户,R、F、M得分标签“高高低”为一般价值用户,R、F、M得分标签“高低低”为一般发展用户,R、F、M得分标签“低高低”为一般召回用户,R、F、M得分标签“低低低”为一般挽留用户 3、通过对客户的分级管理,为不同价值类型的客户个性化服务提供数据支持。

  • 更新频次

    按需更新

  • 存证平台

    信证链数据资产存证公证平台

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