0571-81111602
更新时间：2026-08-15 00:02:25
已登记
详细信息
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知识产权名称
医院临工库房医疗设备故障分析数据
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登记编号
DIP2025000001206
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申请人
浙江微萌医院管理有限公司
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登记类型
首次登记
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登记有效期
3年
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申请时间
2025-03-11 14:43:32
详细信息
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所属行业
卫生和社会工作
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交易状态
待交易
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数据规模
1008
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更新频次
每月更新
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应用场景
在医院临工库房医疗设备故障分析场景中,通过对医院的临工库房医疗设备故障与时间维度的挖掘,生成的数据可作为模型辅助医院监管人员对医院临工库房医疗设备故障的异常波动分析.从而分析临工库房医疗设备故障的变化幅度与时间范围的关系.以此来管控临工库房医疗设备故障异常波动.定位问题,针对性的做介入管控和调节.该模型普适于各大医院和医疗机构.
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算法规则简要说明
1:数据来源: 以多个医院固定资产系统中临工库房医疗设备故障数据为依据，经系统算法加工得出 2: 数据处理: 设备名称: PN ; 规格型号:SPEC ; 设备单价: DP 设备采购单价 ; 设备购入时间: DIT 设备采购时间 ; 故障时间: DET 设备出现故障的时间 ; 设备故障原因: DER 设备出现故障的原因 ; 设备设定生命周期: DAC 指该设备从采购到报废的时间; 设备异常预警: DEC 设备是否在设定的生命周期内出现故障 3:算法分析: 采用公式计算该临工库房医疗设备异常预警 DEC= (DET-DIT)-DAC; 4:数据应用: 在医院临工库房医疗设备故障分析场景中,该临工库房医疗设备异常预警 DEC( 小于0,该临工库房医疗设备异常预警为异常, 大于等于0该临工库房医疗设备异常预警为正常 );
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更新频次
每月更新
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存证平台
浙江省知识产权区块链公共存证平台
