0571-81111602
更新时间：2026-08-17 00:04:01
已登记
详细信息
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知识产权名称
地铁轨道现场道床异物巡检数据
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登记编号
DIP2025000007197
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申请人
杭州申昊科技股份有限公司
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登记类型
首次登记
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登记有效期
3年
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申请时间
2025-06-10 10:21:15
详细信息
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所属行业
制造业
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交易状态
待交易
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数据规模
501
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更新频次
每日更新
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应用场景
地铁轨道道床智能巡检系统专注于异物检测与安全预警，主要应用于：通过工电隧综合巡检机器人采集的地铁道床图像，结合AI算法分析并识别道床上榔头、螺丝钉组合盒、绝缘手套、螺丝刀等异物，判断道床内是否存在异物等异常状态，实现轨道道床的状态预警与报警，为地铁运营提供智能化安全保障。
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算法规则简要说明
本系统通过搭载于综合巡检机器人上的高分辨率线扫相机，在列车以15km/h运行过程中实时采集轨道道床区域图像，结合YOLOv8目标检测算法实现对道床异物的自动识别与预警。 1.数据采集阶段：根据行车方向和采样频率设置相机参数，确保图像连续、完整覆盖轨道两侧区域。 2.数据预处理：采集到的图像经去雾、增强、去噪等预处理操作后送入目标检测模型进行分析。 3.YOLOv8检测模型经过大量标注数据及模型训练，可识别榔头、螺丝钉组合盒、绝缘手套、螺丝刀等多种常见道床异物，输出其位置框、类别及置信度。 4.系统依据异物尺寸、位置风险等级进行分级判断，当识别状态为：有异物时，以“1”（预警）形式上传至可视化平台。当识别状态为：正常时，以“0”（正常）实现实时报警功能，便于现场人员快速判别设备的状态是否异常； 5.系统支持按日、月、年等时间维度统计异物分布情况，生成趋势分析报表，辅助运维人员制定清理策略，提升轨道运行安全性与智能化管理水平。
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更新频次
每日更新
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存证平台
浙江省知识产权区块链公共存证平台
