变电站现场表计巡检数据
DIP2025000007199
杭州申昊科技股份有限公司
首次登记
3年
2025-06-10 10:27:07
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变电站现场表计巡检功能旨在代替人工巡检工作,能够弥补人工巡检的不足。主要应用于:通过变电站轮式巡检机器人采集表计图像,结合传统图像算法(霍夫变换等)与深度学习算法模型(YOLO系列)综合读取表计读数,判断表计设备状态是否正常,实现变电站内的表计设备状态预警与报警,大大提升了巡检工作效率与可靠性,为变电站稳定安全运行提供良好保障。
通过实时采集变电站内各类表计图像,利用深度学习算法识别表计读数和状态,实现电力设备的自动化巡检与异常预警。系统支持圆形表计的高精度识别,并能对设备运行状态进行趋势分析。 (1)数据采集:设置相机倍率参数,并设置云台垂直角度、云台水平角度,转动云台到预设位置后,控制相机进行采集拍照; (2)数据处理:(a)获取采集的图像后,先进行巡检图像与模版样本图像进行匹配算法校正;(b)根据算法校正计算出的偏差角度进行调整云台及相机倍率的设置;(c)结合YOLOv8模型检测表计后,针对指针式表计进行霍夫变化提取表盘特征,并通过动态阈值调整算法精准提取指针;(d)根据提取指针后的角度偏差值,计算其对应的表计读数; (3)将判断分析后的表计设备读数值上传至界面进行结果展示。设备状态为正常时,不预警,显示为0。设备状态为阈值告警时,进行预警,显示为1。从而实现表计设备的预警与报警,便于现场人员快速判别设备的状态是否异常; (4)同时可根据识别出的数据按天、月、年等时间维度进行趋势分析,形成安全报表数据。
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