更新时间：2026-08-17 00:04:03
已登记
详细信息
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知识产权名称
水库藻分类监测数据
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登记编号
DIP2025000007286
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申请人
杭州绿洁科技股份有限公司
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登记类型
首次登记
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登记有效期
3年
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申请时间
2025-06-11 10:26:21
详细信息
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所属行业
制造业
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交易状态
待交易
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数据规模
575
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更新频次
每日更新
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应用场景
采集的水库水质、气象、剖面藻分类数据，可用于： （1）分析水库藻类浓度随时间以及水深的变化趋势，研究藻类的时空变化规律； （2）研究水体水质、气象等参数对水体藻类的影响，分析水质和气象对水体藻类的影响机制； （3）为藻浓度预测模型构建提供数据基础，支撑预测预报水库水华的爆发。
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算法规则简要说明
通过实时上传的监测数据计算水体藻分类浓度，实现水体藻类的预警，具体过程如下： （1）数据采集：定时检测水库水质及气象参数，定时检测水体剖面藻类荧光参数（荧光参数1-荧光参数9），其中，荧光参数数据（荧光参数1-荧光参数9）使用自研设备自行采集。 （2）数据处理：根据检测藻类荧光参数（荧光参数1-荧光参数9）和不同藻类的荧光光谱特征系数，利用非负最小二乘法得到的不同门类藻属叶绿素a浓度（剖面绿藻、剖面蓝藻、剖面硅甲藻、剖面隐藻）。 （3）将计算得到的不同门类藻属叶绿素a浓度（剖面绿藻、剖面蓝藻、剖面硅甲藻、剖面隐藻）与系统中预先设置的预警值（蓝藻阈值、绿硅隐藻阈值）相比较，如果剖面蓝藻大于蓝藻阈值，或者剖面绿藻、剖面硅甲藻、剖面隐藻大于绿硅隐藻阈值，则预警，1为预警，0为不预警，实现水体藻类的在线预警及报警。 （4）可根据采集所得的数据按天、月、年等时间维度进行趋势分析，形成水质统计分析数据。 补充数据结构单位： 7：电导率：86.8(uS/cm) 9：湿度：95% 23：Power：25V 25：气象风向：117o 32：累计用电量：2772AH 34：充电电流：0A 35：负载电流：2A 36：累计发电量：4090AH 37：太阳总辐射：0W/m2
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更新频次
每日更新
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存证平台
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