更新时间：2026-08-17 00:04:21
已登记
详细信息
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知识产权名称
低功耗 RISC-V 处理器的综合实验数据
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登记编号
DIP2025000001353
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申请人
杭州重红科技有限公司
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登记类型
首次登记
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登记有效期
3年
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申请时间
2025-03-18 14:38:35
详细信息
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所属行业
制造业
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交易状态
待交易
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数据规模
624
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更新频次
按需更新
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应用场景
本数据集基于低功耗 RISC-V 处理器的综合实验数据，适用于 嵌入式系统、物联网（IoT）、边缘计算、车载电子、FPGA 软核等低功耗应用场景，可用于优化 功耗（Power）、性能（Performance）、面积（Area, PPA） 之间的平衡。通过分析不同工艺节点（16nm/22nm/28nm）、EDA 综合工具（Synopsys/Cadence/Siemens）、低功耗优化技术（时钟门控、电源门控）等关键指标，帮助开发者选择最适合的 RISC-V 处理器，提高设备续航能力和计算效率。然而，本数据集 不适用于高性能计算（HPC）、AI 训练、服务器级 RISC-V 处理器、Chiplet 3D 封装或通用计算 CPU 设计（如 X86、ARM Cortex-A），因为这些应用通常涉及更高端的工艺节点、更复杂的多核架构优化和专门的低延迟互连设计。因此，该数据集特别适用于 低功耗 MCU、智能传感器、无线 IoT 设备、车规级 RISC-V 芯片、轻量级 AI 推理设备，并可用于评估不同设计方案在低功耗环境下的实际性能。
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算法规则简要说明
实验数据综合考虑以下几个关键指标： 能效比（Power Efficiency） = 最高频率 / 动态功耗（MHz/μW） 面积效能（Area Efficiency） = 最高频率 / 核心面积（MHz/mm²） 低功耗优化比（Power Optimization Ratio） = (时钟门控 % + 电源门控 %) / 2 最终综合效能（ES）计算公式： ES=α×PowerEfficiency+β×AreaEfficiency+γ×PowerOptimizationRatio 其中：α=0.4（能效比更重要）β=0.4（面积效能也很关键）γ=0.2（低功耗优化比对整体功耗优化有贡献）
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更新频次
按需更新
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存证平台
浙江省知识产权区块链公共存证平台
