0571-81111602

更新时间:2026-08-16 00:04:14

已登记

详细信息

  • 知识产权名称

    电动四轮车产品下月库存量预测数据

  • 登记编号

    DIP2025000011466

  • 申请人

    浙江璐琪智能科技有限公司

  • 登记类型

    首次登记

  • 登记有效期

    3年

  • 申请时间

    2025-07-18 11:30:02

详细信息

  • 所属行业

    批发和零售业

  • 交易状态

    待交易

  • 数据规模

    533

  • 更新频次

    每月更新

  • 应用场景

    库存量指企业在特定时间点持有的电动四轮车实物数量,包含原材料、半成品及成品,其核心价值在于平衡供需关系:库存不足会导致断货损失客户,过量库存则占用资金与仓储空间。预测值直接关联车辆生产排产,当预测库存低于安全阈值时,自动生成采购订单;另外本行业所有企业还可通过预测模型反推市场占有率。

  • 算法规则简要说明

    1.数据采集:采集本公司电动四轮车前三个月的销售以及后台库存信息。2.数据处理:对采集到的原始数据进行处理,去除缺失和异常数据。 3.数据分析:采用加权移动平均法预测销量,预测下月销量=上一个月的销量*k1+上上一个月的销量*k2+上上上一个月的销量*k3,取整数值,k1、k2、k3为权重系数。预测下月库存量=(本月库存-预测下月销量)+0.55*安全库存,其中安全库存=(上一个月的销量+上上一个月的销量+上上上一个月的销量)*0.55,取整数值。4.数据应用:通过下月库存量的预测,可以帮助企业提前合理预测库存应该备货多少,若预测下月库存量小于安全库存则库存不足,则发出预警信号,需要及时考虑补货,若预测下月库存量大于等于安全库存则库存正常,可需要推出活动及时清理库存。

  • 更新频次

    每月更新

  • 存证平台

    浙江省知识产权区块链公共存证平台

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