0571-81111602
更新时间：2026-08-15 00:02:36
已登记
详细信息
-
知识产权名称
离心风机风力载荷强度预警数据
-
登记编号
DIP2025000007138
-
申请人
浙江普瑞泰环境设备有限公司
-
登记类型
首次登记
-
登记有效期
3年
-
申请时间
2025-06-09 11:14:31
详细信息
-
所属行业
电力、热力、燃气及水生产和供应业
-
交易状态
待交易
-
数据规模
175196
-
更新频次
每日更新
-
应用场景
通过对离心风机风力载荷检测，来保证离心风机的平稳安全运行，避免因荷载超负荷导致的事故，确保离心风机的使用寿命和结构安全，为系统优化和施工提供重要依据。例如对运行状态中的离心风机，通过每15分钟采集1次空气密度、叶轮面等效风速等情况）计算周期性风力载荷数据构建动态风力载荷模型，有以下作用：预测极端风况（如风速＞25m/s）下的应力结构失效风险（如风力载荷大于载荷设计值），提前2至5小时触发停机指令，降低风险；利用本数据集合，预测风轮疲劳损伤风险，提前规划备件更换周期，减少非计划停机损失。
-
算法规则简要说明
1数据采集：针对不同型号的离心风机在工作状态时，通过监测点每15分钟采集原始数据，可以得到此时的空气密度、叶轮面等效风速等情况。2数据计算：根据应力公式：σmax=K*ρ*（v^2）*{(D/t) ^1.5}，可以进一步计算得出此时的离心风机受到的风力载荷数值，风力载荷数值达到离心风机载荷设计值（30N/㎡）的80%则发送二级预警信号，风力载荷数值达到设计标准的90%则发送一级预警信号，否则预警情况为否，由此我们可以评估此时离心风机的运行安全情况，减少事故情况的发生。另外将历史计算数据（＞20万条）打包为“离心风机风速-载荷强度“数据库 ，从而可构建可视化的“风力-载荷”机器学习模型。
-
更新频次
每日更新
-
存证平台
浙江省知识产权区块链公共存证平台
