0571-81111602
更新时间：2026-08-16 00:04:43
已登记
详细信息
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知识产权名称
多个app图像识别热量功能准确度分析数据
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登记编号
DIP2025000014046
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申请人
杭州老板电器股份有限公司
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登记类型
首次登记
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登记有效期
3年
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申请时间
2025-08-07 15:22:28
详细信息
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所属行业
制造业
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交易状态
待交易
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数据规模
1280
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更新频次
按需更新
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应用场景
该数据可应用于携带图像识别能力的烹饪设备、手机或大模型、软件等软硬件制造开发企业。通过测试不同大模型对图片上食材热量的识别准确度，对比图片上食材的热量实际值和测试值的偏差，分析相应设备或者软件图像识别能力，可将这些数据喂至企业自身大模型，应用于图像识别能力的大模型或AI工具的能力训练。
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算法规则简要说明
1、根据中国营养协会公布的食材热量表，计算不同实验的食物实际热量值Q1：Q1=m1/100*q（单位 kcal）；q是食物对应每百克热量（单位：kcal），查表可获得；m1是实验食物的实际重量m1。 2、将实验中食物进行拍照，进而将带有食物的图片发送给不同的大模型/agent，大模型/agent对于图片中食物种类、食物识别数量、食物识别重量m2进行识别判定，同时给出该图片上食物的测试测试值Q2。计算大模型/agent热量识别过程中的食物对应每百克热量q1（单位：kcal）：q1=100*Q2/m2。记录大模型/agent对图片中食物种类识别是否准确(输出的名称能基本吻合，如戚风蛋糕、海绵蛋糕能识别成蛋糕)。 3、计算大模型/agent对图片中食物重量识别准确率A：食物重量识别准确率A=m2-m1/m1；进而判断重量识别是否准确。若|A|≤50%，则该组数据对应的“重量识别是否准确结果”为“是”；若|A|>50%，则该组数据对应的“重量识别是否准确的结果”为“否”。
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更新频次
按需更新
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存证平台
信证链数据资产存证公证平台
