0571-81111602

更新时间:2026-08-15 00:03:20

已登记

详细信息

  • 知识产权名称

    台州区域客户科技项目管理分析数据

  • 登记编号

    DIP2025000020893

  • 申请人

    杭州珺毅科技有限公司

  • 登记类型

    首次登记

  • 登记有效期

    3年

  • 申请时间

    2025-09-16 16:25:44

详细信息

  • 所属行业

    科学研究和技术服务业

  • 交易状态

    待交易

  • 数据规模

    502

  • 更新频次

    按需更新

  • 应用场景

    通过收集和分析台州市客户对科技项目需求的相关数据,了解客户对各类口线项目的购买力水平和消费偏好,从而了解该产品是否符合当下企业发展需求,从而为本行业的所有客户制定合适规划,更好地为客户提供个性化的商品和服务。帮助公司咨询顾问更好地理解客户,通过条件筛选、时间筛选、区域筛选、订单额及项目转化周期筛选等,精准筛选出可规划科技项目的客户进行一对一触达。

  • 算法规则简要说明

    一、数据采集:采集平时客户对科技项目的相关交易数据,包括客户的ID,分析时间,签约时间,订单销售额。 二、数据处理:对采集到的数据进行整合,便于分析使用。 三、算法加工:设定参数识别高价值客户:最近一次消费时间间隔(R),最近一段时间内消费频次(F),最近一段时间内平均消费金额(M)。 1)获取R、F、M 等3个关键指标。 2)根据实际客户签约服务情况,收集客户的消费记录(时间、次数、金额)设置并求出阈值,并对三个维度进行量化评分 3)将三个指标R、F、M进行特征向量化,对于R值:0≤R≤100为0分,100<R≤500为1分,500<R≤1000为3分,1000<R 为5分;对于F值:0≤F≤1为0分,1<F≤10为1分,10<F≤20为3分,20<F 为5分;对于M值:0≤M≤40000为1分,40000<M≤50000为3分,50000<M 为5分;通过综合分数计算,数值越高代表表现越好,据三个维度的得分组合,将客户划分为不同类型,并赋予高价值客户,高潜力客户和一般发展客户标签,便于针对性管理, RFM得分=0.3*(R-评分)+0.3*(F-评分)+0.4*(M-评分), 评分大于等于3分的为高价值客户,大于2小于3的为高潜力客户,大于0小于等于2的为一般发展客户。 4)根据特征向量将客户分类。客户类型中占比最多的是一般发展客户(最近购买过,但频率和金额都不大,合作时间短,需培养信任度),应向该客户推送公司主营业务,通过宣传推广让科技项目信息送达客户手中。其次占比较多的是高潜力客户(购买频次较高,金额较大,有升值空间),应该面向该部分客户推出未成交项目产品,拉动合作签约的积极性。 四、数据应用:RFM 分析通过三个关键指标对客户进行观察和分类,可以衡量客户价值和客户创利能力,从而针对不同的特征的客户进行相应的营销推广策略。

  • 更新频次

    按需更新

  • 存证平台

    信证链数据资产存证公证平台

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